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今天跟大家分享常用的数据分析指标，以及如何通过数据分析来做增长。
平时一定要培养自己的数据能力喔，比如数据敏感度，掌握简单的数据分析方法论，培养数据思维。
有了数据思维，不管是自己做项目，或者是面试中都发挥着重要无比的作用。
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1️⃣常用的数据指标：见图片
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2️⃣不同行业关注的指标不同
简单点举一些例子：
✅电商类产品：关注销售额/打开率/新增率/留存率/成交率/复购率。如：京东
✅内容型产品：关注用户新增率/留存率/用户在线时长/内容量级等。如：小红书/知乎
✅社交型产品：关注用户在线时长/用户互动时长等。如：陌陌
✅工具型产品：关注活跃度。如：墨迹天气
游戏型产品：关注付费率/用户在线时长等。如：LOL
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只有确定了自己所做的产品属于哪一种商业模式的前提下，才能拆分出影响增长率的关键性因子，快速定位到提升增长率的方法。
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3️⃣通过数据分析驱动关键决策
比如你想要实现增长，那么就要先找出影响增长率的关键性指标，就是你要通过过哪些事情来提升增长率。
定好了关键性指标，就可以有针对性的做提升，并且这样可以保证ROI最大化。
➡️以电商类产品来举例说明：
✅关键性指标：销售额
拆分影响销售额指标的关键因子为：销售总额=用户数X转化率X客单价
下面我们再进行逐个关键因子的拆分。
✅用户数=新用户+老用户+回流用户
关键行为：
1.提升新用户，可以通过渠道曝光/广告投放/营销活动等方式
2.提升老用户，可以通过运营手段，比如会员积分/会员权益/任务系统/会员增值服务
3.提升回流用户，可以通过营销补贴/短信PUSH触达/广告投放等方式
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✅转化率=产品效用+价格+营销活动+内容创意+售后服务+落地页呈现等
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✅客单价=关联销售+固定套装+满减活动等
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通过提升以上拆分出来的关键因子，来整体提升关键性指标，从而达到我们的目的。
这个就是数据分析的应用啦～
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